問題を解くことよりも問題を作ること

そしてわかっこと．それは「『変分下限という目的関数最大化問題を解けばよい 』 という問題設定そのものが間違っていた」ということ．これは大きな発見だ！

今，知りたいのは，データXが観測された時の，写像Yや潜在変数 Z などの事後分布 p(Y,Z|X) ．これが知りたい．でも直接は知ることができない．そこで推定事後分布を q(Y,Z) とする．そして q(Y,Z) と p(Y,Z) の間の距離（これは知ることができる）をできるだけ小さくなるように q(Y,Z) をいろいろ変えていく．q をどんな風に変えれば距離最小の q を求めることができるか．これが今までの問題設定．

ところが！q と p の距離最小になる点は，実は知りたい答えではなかったのだ！！（より正確に言えば，解の多重性を考慮した距離を測らなくてはいけないのに，それを考慮していなかったということ）つまり問題の解き方が間違っていたのではなく，問題設定自体が間違っていたということなのだ！これではいくら解き方の工夫をしても解けないはずだ！

「解けないことがわかった」というすっきり感の正体は，こういうことなのだ．大切なのは問題を解くことではなく，正しい問題を作ることだったのだ．