Supervised SOM
RBF 2の理論構築が片付いた（片付いたと思う）．今は数値実験で期待通りの結果が出てくるか，待っているところ．それが出れば，あとは論文の投稿に向けて一瀉千里に書き上げるのみ．
ということで，今はSupervised SOMについて考えている．
「こんなマップができあがってほしい，というのはわかっているが，与えられたデータをそのままSOMで学習させても期待するマップが得られるわけではない．SOMに与える前に，データの処理をしてやらなくてはいけないが，どんな処理をすればいいかがわからない．さて，どうやって前処理方法を見つけるか？」
という問題設定．これについては，いろいろ過去の研究もあるようだが，まずは自分で考えるところからはじめている．
※次回以降の予告．前処理が線形変換で済む場合は，実は答えが出せた......と思っている．それも逆行列一発！で．
ということで，今はSupervised SOMについて考えている．
「こんなマップができあがってほしい，というのはわかっているが，与えられたデータをそのままSOMで学習させても期待するマップが得られるわけではない．SOMに与える前に，データの処理をしてやらなくてはいけないが，どんな処理をすればいいかがわからない．さて，どうやって前処理方法を見つけるか？」
という問題設定．これについては，いろいろ過去の研究もあるようだが，まずは自分で考えるところからはじめている．
※次回以降の予告．前処理が線形変換で済む場合は，実は答えが出せた......と思っている．それも逆行列一発！で．
