SOMの近傍関数の意味を突き詰めていくと，もっと深い意味があるような気がしてきた．単なる
EMアルゴリズムの枠内では収まらないのかもしれない．少なくとも言えることは，BishopのGTMはあまりにも物事を単純化しすぎている．考えなければいけない多くのことを見落としている．だから
機械学習は怖い．
ベイズのお決まりのやり方に則っていれば，それで良いという気がしてくる．それで良いと思った瞬間，それが真実と思ってしまう．
真実を手にしたと思っていてもなお，"Where is the truth?" と尋ねないといけないのかもしれない．
